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LM Studio 0.3.26

作者
LM Studio 团队

•

2025-09-15

LM Studio 0.3.26 现已发布为稳定版本。请在应用内更新或下载最新版本。

CLI 日志升级

我们为 lms log stream 添加了新功能。此前，lms log stream 仅输出格式化后的用户消息。自 LM Studio 0.3.26 起，lms log stream 新增了以下选项：

  • --source：选择日志来源（例如 server，model）
  • --filter：按类型过滤日志（例如 input，output，或 input,output）
  • --json：以 JSON 格式输出日志。
  • --stats：输出每秒 token 数 (tok/sec) 及其他统计信息。可与 --source model 配合使用。

服务器日志

使用 lms log stream --source server 从 HTTP API 服务器流式传输日志。

终端
$ lms log stream --source server 正在从 LM Studio 流式传输日志 [2025-09-15 15:07:55][INFO][LM STUDIO SERVER] 成功！HTTP 服务器正在监听端口 1234 [2025-09-15 15:07:55][INFO] [2025-09-15 15:07:55][INFO][LM STUDIO SERVER] 支持的端点： [2025-09-15 15:07:55][INFO][LM STUDIO SERVER] → GET https://:1234/v1/models [2025-09-15 15:07:55][INFO][LM STUDIO SERVER] → POST https://:1234/v1/chat/completions [2025-09-15 15:07:55][INFO][LM STUDIO SERVER] → POST https://:1234/v1/completions [2025-09-15 15:07:55][INFO][LM STUDIO SERVER] → POST https://:1234/v1/embeddings [2025-09-15 15:07:55][INFO] [2025-09-15 15:07:55][INFO][LM STUDIO SERVER] 日志已保存至 /Users/yb/.lmstudio/server-logs [2025-09-15 15:07:55][INFO] 服务器已启动。 [2025-09-15 15:07:55][INFO] 即时模型加载已激活。

模型日志流

现在，您可以流式传输模型输出以及用户输入。

记录格式化后的用户消息

lms log stream --source model --filter input

记录模型输出

请注意，模型消息将排队直至生成完毕，然后才会打印。

lms log stream --source model --filter output

记录输入和输出

lms log stream --source model --filter input,output` to stream logs from the user and model

示例输出

终端
$ lms log stream --source model --filter input,output 正在从 LM Studio 流式传输日志 时间戳：2025年9月15日, 下午3:16:39 类型：llm.prediction.input 模型标识符：gpt-oss-20b-mlx 模型路径：lmstudio-community/gpt-oss-20b-mlx-8bit 输入： <|start|>system<|message|>你是由 OpenAI 训练的大型语言模型 ChatGPT。 知识截止日期：2024-06 当前日期：2025-09-15 推理模式：中等 # 有效频道：analysis（分析）、commentary（评论）、final（最终）。每条消息必须包含频道。<|end|><|start|>user<|message|>你好<|end|><|start|>assistant 时间戳：2025年9月15日, 下午3:16:40 类型：llm.prediction.output 模型标识符：gpt-oss-20b-mlx 输出： <|channel|>analysis<|message|>用户说“你好”。我们应该礼貌回应。提供问候。可能会询问如何提供帮助。这很直接。<|end|><|start|>assistant<|channel|>final<|message|>你好！👋 今天有什么我可以帮您的吗？

桌面端应用改进

  • 在全应用范围内使用原生上下文菜单，以保持体验一致
  • 在选中多个聊天记录时，添加“存入文件夹”批量操作
  • 新增清理机制，确保 LM Studio 在收到 SIGKILL 信号时能彻底清理子进程

Linux 修复

  • 修复了 Linux 上的 rag-v1。在 0.3.25 版本中，因缺少内置嵌入模型导致功能失败。

更新日志全文

版本 6

  • LM Studio CLI (lms) 现已支持流式传输服务器日志及模型输出。
    • 使用 lms log stream --source server 查看服务器日志
    • 使用 lms log stream --source model --filter input,output 同时查看模型输入和输出日志
    • 追加 --json 以获取 JSON 格式的日志
    • 了解更多：https://lm-studio.cn/docs/cli/serve/log-stream
  • 修复了在开发者页面点击“弹出”(Eject) 时有时会同时打开配置面板的错误

版本 5

  • [Windows] 修复了任务控制按钮难以点击/表现为拖拽表面的错误

版本 4

  • 修复了当应用操作栏下方有图像时有时无法拖拽该栏的错误
  • 选中多个聊天记录时，新增“存入文件夹”上下文菜单选项

版本 3

  • [Linux] 修复了因缺少嵌入模型导致 rag-v1 无法工作的错误
  • [UI] 切换为使用原生上下文菜单

版本 2

  • 恢复了 lms ls --detailed 以实现向后兼容。建议改用 lms ls 或 lms ls --json
  • 修复了 LM Studio 收到 SIGKILL 信号后未清理子进程的错误

版本 1

  • [MLX] 为 MXFP4 量化类型添加标记

资源