Anthropic 兼容性端点

支持的端点

端点	方法	文档
/v1/messages	POST	消息 (Messages)

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在 LM Studio 中使用 Claude Code

欲了解完整步骤，请参阅：在 LM Studio 中使用 Claude Code。

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio
claude --model openai/gpt-oss-20b

身份验证标头

当启用了“需要身份验证”时，LM Studio 同时支持 x-api-key 和标准的 Authorization: Bearer <token> 标头。要了解有关在 LM Studio 中启用身份验证的更多信息，请查看身份验证。

设置基础 URL 以指向 LM Studio

将您的 Anthropic 客户端（或任何 HTTP 请求）指向本地 LM Studio 服务器。

注意：以下示例假设服务器端口为 1234。

cURL 示例

- curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
+ curl https://:1234/v1/messages \
   -H "Content-Type: application/json" \
+  -H "x-api-key: $LM_API_TOKEN" \
   -d '{
-    "model": "claude-4-5-sonnet",
+    "model": "ibm/granite-4-micro",
     "max_tokens": 256,
     "messages": [
       {"role": "user", "content": "Write a haiku about local LLMs."}
     ]
   }'

Python 示例

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://:1234",
    api_key="lmstudio",
)

message = client.messages.create(
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello from LM Studio",
        }
    ],
    model="ibm/granite-4-micro",
)

print(message.content)

如果您没有启用“需要身份验证”，则 x-api-key 标头是可选的。对于 Python 示例，当禁用身份验证时，您也可以省略 api_key。

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