LM Studio 0.3.9

可选地在一定时间后自动卸载未使用的 API 模型
LM Studio 0.3.9 包含新的空闲 TTL 功能,支持 Hugging Face 仓库中的嵌套文件夹,以及一个实验性 API,可在聊天完成响应的单独字段中接收 reasoning_content。
0.3.9 的早期版本在流式传输 DeepSeek R1 聊天完成响应时存在一个错误。请更新到最新版本 (5) 以修复此问题。
用例:想象您正在使用像 Zed、Cline 或 Continue.dev 这样的应用程序,通过 LM Studio 提供的 LLM 进行交互。这些应用程序利用 JIT 在您第一次使用模型时按需加载。
问题:当您不主动使用模型时,您可能不希望它一直加载在内存中。
解决方案:为通过 API 请求加载的模型设置 TTL(生存时间)。空闲计时器在模型每次收到请求时重置,因此在您使用它时它不会消失。如果模型没有执行任何工作,则被认为是空闲的。当空闲 TTL 过期时,模型会自动从内存中卸载。
您可以在请求负载中以秒为单位设置 TTL,或者对于命令行使用,使用 lms load --ttl <seconds>。
在文档文章中了解更多信息:TTL 和自动清除。
reasoning_content
对于 DeepSeek R1,在单独的字段中获取推理内容
DeepSeek R1 模型在 <think> </think> 标签内生成内容。此内容是模型的“推理”过程。在聊天完成响应中,您现在可以在一个名为 reasoning_content 的单独字段中接收此内容,遵循 DeepSeek API 中的模式。
这适用于流式和非流式完成。您可以在应用程序设置 > 开发者中启用此功能。此功能目前处于实验阶段。
注意:根据 DeepSeek 的文档,您不应该在下一个请求中将推理内容传递回模型。
LM Studio 支持多种 llama.cpp 引擎变体(仅限 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、Metal)以及 Apple MLX 引擎。这些引擎会频繁更新,尤其是在发布新模型时。
为了减少手动更新多个部分的需求,我们引入了运行时自动更新。此功能默认启用,但您可以在应用程序设置中将其关闭。
运行时更新后,您将看到显示发布说明的通知。您也可以在运行时选项卡中自行管理此功能:Windows/Linux 上为 Ctrl + Shift + R,macOS 上为 Cmd + Shift + R。

LM 运行时将自动更新到最新版本。您可以在设置中关闭此功能。
一个长期以来备受期待的功能:您现在可以从 Hugging Face 仓库的嵌套文件夹中下载模型。如果您最喜欢的模型发布者将模型组织在子文件夹中,您现在可以直接在 LM Studio 中下载它们。
这使得下载像 https://hugging-face.cn/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF 这样的模型变得容易。也适用于 lms get <hugging face url>。
# Warning: this is a very large model lms get https://hugging-face.cn/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF
版本 6
版本 5
reasoning_content 设置版本 4
reasoning_content<think> </think> 标签内生成内容的模型(如 DeepSeek R1)版本 3
版本 2
版本 1
ttl 字段)lms load --ttl <seconds>