模型目录

MistralAI 的首个推理模型，基于 Mistral Small 3.1。

DeepSeek-R1-0528 模型的精简版，通过在 Qwen3 8B 基础模型上继续使用 DeepSeek-R1-0528 的思维链 (CoT) 进行后期训练而创建。

MistralAI 的 Devstral 基于 Mistral Small 3.1。在 SWE-bench 上首次亮相，成为排名第一的开源模型。

Phi-4 系列中的轻量级开源模型。

先进的开源推理模型，基于 Phi-4 经过额外的强化学习微调，以实现更高的准确性。

Qwen3 模型家族的 235B 参数（MoE）版本。

Qwen3 模型家族的 32B 参数版本。

Qwen3 模型家族的 30B 参数（MoE）版本。

Qwen3 模型家族的 1.7B 参数版本。

Qwen3 模型家族的 4B 参数版本。

Qwen3 模型家族的 14B 参数版本。

Qwen3 模型家族的 8B 参数版本。

Google 最先进的图像+文本输入模型，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建。

Google 最先进的图像+文本输入模型，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建。

Google 最先进的图像+文本输入模型，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建。

Gemma 3 的小型纯文本变体：Google 最新开源模型家族。

来自 Qwen 家族的推理模型，在基准测试中可与 DeepSeek R1 媲美。

IBM 开发的小型且强大的 LLM。

来自 Qwen2.5 家族的 7B 视觉语言模型 (VLM)。

Phi 模型系列的最新版本：适用于上下文长度高达 16K token 的聊天。

来自 IBM 的密集型 LLM，支持高达 128K 的上下文长度，在 12T token 上进行训练。适用于遵循通用指令，并可用于构建 AI 助手。

Meta 最新的 Llama 70B 模型，性能与 Llama 3.2 405B 相当。

Qwen 2.5 代码专用模型的 14B 版本，用于代码生成、代码推理和代码修复。

Qwen 2.5 代码专用模型的 32B 版本，用于代码生成、代码推理和代码修复。

Mistral AI 的一个略大的 12B 参数模型，NeMo 提供 128k token 的长上下文长度、先进的世界知识和面向开发者的函数调用。

Mistral AI 流行 7B 模型的科学专业微调版，Mathstral 在 STEM 聊天和任务中表现出色。

Gemma 2 模型家族的中型选项。由 Google 构建，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术。

Gemma 2 模型家族的大型选项。由 Google 构建，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术。

Mistral AI 最新的编码模型，Codestral 可以轻松处理超过 80 种编程语言的指令和代码补全。

最受欢迎的开源 LLM 之一，Mistral 的 7B Instruct 模型在速度、大小和性能之间取得了平衡，使其成为一个出色的通用日常驱动模型。