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Magistral Small

Magistral Small 是在 Mistral Small 3.1 的基础上开发的，通过对 Magistral Medium 轨迹进行监督微调 (SFT) 以及强化学习 (RL) 训练，增强了推理能力。它是一个拥有 24B 参数量、小巧且高效的推理模型，量化后可以单机部署在 RTX 4090 或拥有 32GB 内存的 MacBook 上。

该模型在提供答案前能够进行长链推理过程，并支持包括英语、法语、德语、日语、中文在内的数十种语言。它拥有 128k 的上下文窗口，并采用 Apache 2.0 许可证，可用于商业和非商业用途。