博客 👾

LM Studio 0.3.13 支持 Google 最新的多模态模型 Gemma 3。在您的 Mac、Windows 或 Linux 机器上本地运行它。

RAG 的错误修复和文档分块速度改进

支持 LM Studio SDK (Python, TS/JS)、高级推测解码设置和错误修复

Python 和 TypeScript 的开发者 SDK 现已在 1.0.0 版本中发布。用于本地 AI 软件的可编程工具包。

使用推测解码加速 llama.cpp 和 MLX 的推理速度

空闲 TTL、运行时自动更新、支持 HF 仓库中的嵌套文件夹以及聊天完成响应中单独的 reasoning_content

在您的计算机上本地和离线运行 DeepSeek R1 模型

DeepSeek R1 的思考 UI、LaTeX 渲染改进和错误修复

DeepSeek R1 支持和 llama.cpp 模型的 KV 缓存量化

工具调用 API 处于 Beta 阶段、新的安装程序/更新程序系统以及支持 Qwen2VL 和 QVQ（GGUF 和 MLX）

一个开源实用程序，用于将 Python 应用程序及其所有依赖项打包成基于 Python sitecustomize.py 的可移植、确定性格式。

无头模式、按需模型加载、服务器自动启动、从终端下载模型的 CLI 命令以及支持带有 Apple MLX 的 Pixtral。

在 Apple Silicon Mac 上使用 MLX 进行超快速和高效的设备端 LLM 推理。

配置预设回来了！用户输入和系统提示的实时令牌计数也回来了。许多错误修复。还要感谢社区贡献者提供的几种新的应用程序语言。

LM Studio 0.3.2 发行说明

LM Studio 0.3.1 发行说明

LM Studio 0.3.0 发布了！内置（简单）RAG、浅色主题、国际化、结构化输出 API、在网络上服务等等。

在您的计算机上使用 LM Studio 本地运行 Llama 3.1。

一个命令行工具，用于编写脚本和自动化您的本地 LLM 工作流程。