LM Studio 0.3.5

2024-10-22

LM Studio 0.3.5 引入了无头(headless)模式、按需模型加载,并更新了 mlx-engine 以支持 Pixtral(MistralAI 的视觉 LLM)。


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获取最新版 LM Studio

  • macOS: 从这里下载 .dmg 文件。
  • Windows: 从这里下载 .exe 文件。
  • Linux: 从这里下载 .AppImage 文件。

将 LM Studio 作为您的本地 LLM 后台服务器

在此版本中,我们添加了一系列面向开发者的功能,旨在让您更轻松地将 LM Studio 作为后台 LLM 提供程序使用。我们实现了无头模式、按需模型加载、服务器自动启动,以及一个用于在终端下载模型的新 CLI 命令。这些功能对于驱动本地 Web 应用、代码编辑器或浏览器扩展等非常有用。

无头模式

通常,要使用 LM Studio 的功能,您必须保持应用程序打开。考虑到 LM Studio 的图形用户界面,这似乎理所当然。但对于某些开发者工作流(主要是那些将 LM Studio 仅用作服务器的工作流),保持应用程序运行会导致显存等资源的浪费。此外,每次重启后手动启动应用程序并开启服务器也很繁琐。现在不必了!隆重推出:无头模式 👻。

无头模式(或“本地 LLM 服务”)使您能够利用 LM Studio 的技术(补全、聊天补全、嵌入、通过 llama.cppApple MLX 实现的结构化输出)作为驱动应用的本地服务器。

一旦开启“启用本地 LLM 服务”,LM Studio 的进程将在机器启动时在后台运行,而无需显示 GUI。

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启用 LLM 服务器在机器登录时启动

最小化到托盘

要切换到在后台使用 LM Studio,您可以将其最小化到系统托盘。这会隐藏 Dock 图标并释放被图形用户界面占用的资源。

在 Windows 上最小化到托盘

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设置 LM Studio 在 Windows 后台运行

在 Mac 上最小化到托盘

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设置 LM Studio 在 macOS 后台运行

记住上次服务器状态

如果您开启服务器,下次启动应用程序时它会自动启动——无论是您手动启动还是以服务模式启动。关闭服务器时同样适用。

要确保服务器已开启,请运行以下命令

# Start the server
lms server start

相反,要确保服务器已关闭,请运行

# Stop the server
lms server stop

按需模型加载

v0.3.5 之前:如果您想通过 LM Studio 使用某个模型,必须先自己加载它:通过 UI 或 lms load(或通过 lmstudio-js)。

v0.3.5 之后:要使用模型,只需向其发送推理请求即可。如果模型尚未加载,它会在请求返回之前完成加载。这意味着第一次请求可能会花费几秒钟等待加载操作完成,但后续调用将一如既往地迅速。

结合按需加载与模型单独设置

在使用按需模型加载时,您可能想知道如何配置上下文长度、GPU 卸载比例、Flash Attention 等加载设置。这可以通过 LM Studio 的模型单独默认设置功能来解决。

使用模型单独设置,您可以预先确定软件在加载给定模型时默认使用的加载参数。

🛠️ API 变更:GET /v1/models 行为

不使用 JIT 加载(0.3.5 之前默认):仅返回已加载至内存的模型

使用 JIT 加载:返回所有可以被加载的本地模型

如何开启 JIT 模型加载

如果您之前使用过 LM Studio,请在“开发者”选项卡中开启“即时(Just-In-Time)”模型加载开关。新安装的用户默认已开启此项。

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按需加载模型

lms get

LM Studio 的 CLI lms 获得了一个新命令,允许您直接从终端下载模型。

当您安装新版本的 LM Studio 时,lms 会自动更新。

下载模型:lms get {author}/{repo}

要下载 Meta 的 Llama 3.2 1B,请运行

lms get bartowski/llama-3.2-1b-instruct-gguf

下载特定量化版本

我们引入了以下表示量化的符号:@{quantization}

获取 q4_k_m 量化版

lms get lmstudio-community/llama-3.2-1b-instruct-gguf@q4_k_m

获取 q8_0 量化版

lms get lmstudio-community/llama-3.2-1b-instruct-gguf@q8_0

提供显式的 huggingface.co URL

您可以提供显式的 Hugging Face URL 来下载特定模型

lms get https://hugging-face.cn/lmstudio-community/granite-3.0-2b-instruct-GGUF

量化符号在这里同样适用!

lms get https://hugging-face.cn/lmstudio-community/granite-3.0-2b-instruct-GGUF@q8_0

这将下载该模型的 q8_0 量化版。

Apple MLX 支持 Pixtral

在 LM Studio 0.3.4 中,我们引入了对 Apple MLX 的支持。点击这里阅读详情。在 0.3.5 中,我们更新了底层的 MLX 引擎(它是开源的)并增加了对 MistralAI 的 Pixtral 的支持!

这是通过采用 Blaizzy/mlx-vlm 版本 0.0.15 实现的。

您可以通过模型搜索(⌘ + ⇧ + M)下载 Pixtral,或使用 lms get 如下所示

lms get mlx-community/pixtral-12b-4bit

如果您的 Mac 拥有 16GB 以上内存(建议 32GB+),快来体验一下吧。

Bug 修复


LM Studio 0.3.5 - 完整更新日志

  • 以服务模式运行 LM Studio(无头模式)
    • lms loadlms server start 不再需要启动 GUI
    • 支持开机自启
  • 服务器启动/停止按钮将记住上次设置
    • 这在 LM Studio 作为服务运行时非常有用
  • 改进模型搜索
    • Hugging Face 搜索现在自动进行,无需 Cmd / Ctrl + Enter
  • 为 OpenAI 端点提供即时(JIT)模型加载
  • 切换“任务控制”全屏/模态模式的按钮
  • 更新基于 llama.cpp 的 JSON 响应生成;现在支持更复杂的 JSON 模式
  • 托盘菜单选项:最小化到托盘、复制服务器基础 URL
  • Linux 安装过程中添加了将 lms 加入 PATH 的复选框
  • [Mac][MLX 视觉] 将 mlx-vlm 版本升至 0.0.15,支持 Qwen2VL
  • [Mac][MLX 引擎] 将 Transformers 更新至 4.45.0
  • [UI] 将聊天外观控制移至顶部栏
  • [UI] 微调了每条消息操作按钮的大小
  • 本地化

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