LM Studio 0.3.7 | LM Studio 博客 | LM Studio

我们很高兴分享 LM Studio 0.3.7，该版本支持 DeepSeek R1 蒸馏模型以及针对 llama.cpp 模型的 KV 缓存量化。

请通过应用内更新，或通过 https://lm-studio.cn 进行升级。

DeepSeek R1 为什么这么重要？

DeepSeek 备受期待的 R1 模型是一款 SOTA（最先进）开源推理模型，旨在实现与 OpenAI o1 相当的性能。

LM Studio 内提供一系列“蒸馏”模型供下载，包括 1.5B、7B、8B、13B、14B、32B 和 70B 变体。蒸馏模型是通过使用更大、更强大的模型（在本例中为 DeepSeek 完整的 R1 模型）的输出来微调较小的模型而制成的。如果你感兴趣，可以查看 DeepSeek 的技术报告此处。

如果您使用 DeepSeek R1，您会注意到它输出的“思考过程”包含在 <think> </think> 标记中。目前这些内容会像普通响应一样打印在聊天窗口中，处理起来不太方便。我们正在进行 UI 升级，以便您可以折叠和展开思考过程。敬请期待 0.3.8 版本的更新。

LM Studio 0.3.7 完整更新日志

版本 2

支持 DeepSeek R1。

版本 1

新增：任务控制中心（Mission Control）中的硬件选项卡。使用 Cmd/Ctrl + Shift + H 打开。
新增：添加了服务器文件日志模式选项，让您能更精细地控制日志文件中记录的内容。
新增：针对 llama.cpp 模型的 KV 缓存量化（需要 llama.cpp/1.9.0+ 运行时）
在 OpenAI 兼容 API 服务器中增加了对 null 的支持。
修复了预测排队不起作用的问题。（排队的预测将返回空结果）
仅显示当前所使用运行时的更新通知
增加了当 LM Studio 因缺乏文件系统访问权限而无法启动时的描述性错误提示。
修复了有时 JIT 模型加载会导致错误的 bug
修复了引擎扩展输出在日志中包含多余换行符的 bug
修复了有时会为新用户创建两个聊天的 bug。

请通过应用内更新，或通过 https://lm-studio.cn 进行升级。

DeepSeek R1 为什么这么重要？

LM Studio 0.3.7 完整更新日志

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