我们很高兴推出 LM Studio 0.3.7，它支持 DeepSeek R1 蒸馏模型和 llama.cpp 模型的 KV 缓存量化。

通过应用内更新或从 https://lm-studio.cn 升级。

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DeepSeek R1，有何特别之处？

DeepSeek 备受期待的 R1 模型是一个 SOTA（最先进）开源推理模型，旨在达到与 OpenAI o1 相当的性能。

LM Studio 内提供了多种“蒸馏”模型供下载，包括 1.5B、7B、8B、13B、14B、32B 和 70B 变体。蒸馏模型是通过使用来自更大、更强大模型（在此案例中为 DeepSeek 的完整 R1 模型）的输出来微调较小模型而生成的。如果您好奇，请在此处查看 DeepSeek 的技术报告：此处。

如果您使用 DeepSeek R1，您会注意到它会输出其“思考过程”，并用 <think> </think> 标记包围。这些目前像普通响应一样打印到聊天窗口中，使得处理起来很困难。我们正在开发 UI 升级，以便您可以折叠和展开思考过程。敬请期待 0.3.8 更新。

LM Studio 0.3.7 完整更新日志

版本 2

• 支持 DeepSeek R1。

版本 1

• 新增：在任务控制中新增硬件选项卡。通过 Cmd/Ctrl + Shift + H 打开。
• 新增：新增服务器文件日志模式选项，可让您更精细地控制日志文件中记录的内容。
• 新增：llama.cpp 模型的 KV 缓存量化（需要 llama.cpp/1.9.0+ 运行时）
• 在兼容 OpenAI 的 API 服务器中增加了对空值的支持。
• 修复了预测排队功能不工作的问题。（已排队的预测将返回空结果）
• 仅显示当前正在使用的运行时的更新通知
• 当 LM Studio 因缺少文件系统访问权限而无法启动时，添加了描述性错误提示。
• 修复了有时 JIT 模型加载可能导致错误的问题
• 修复了引擎扩展输出在日志中包含多余换行符的问题
• 修复了有时新用户会创建两个聊天的问题。

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更多

• 下载适用于 macOS、Windows 或 Linux 的最新 LM Studio 应用程序。
• 如果您希望在您的组织中使用 LM Studio，请联系我们：LM Studio 商业版
• 如需讨论和社区支持，请加入我们的 Discord 服务器。
• LM Studio 新用户？请访问文档：文档：LM Studio 入门。