我们很高兴分享 LM Studio 0.3.7 版本，该版本支持 DeepSeek R1 Distilled 模型和 llama.cpp 模型的 KV 缓存量化。

通过应用内更新或从 https://lm-studio.cn 升级。

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DeepSeek R1，有什么大不了的？

DeepSeek 备受期待的 R1 模型是一款 SOTA 开源推理模型，旨在实现与 OpenAI o1 相当的性能。

LM Studio 内提供了一系列“distilled”（蒸馏）模型供下载，包括 1.5B、7B、8B、13B、14B、32B 和 70B 变体。蒸馏模型是通过使用更大、更强大的模型（在本例中为 DeepSeek 的完整 R1 模型）的输出来微调较小的模型而制成的。如果您好奇，请查看 DeepSeek 的技术报告 此处。

如果您使用 DeepSeek R1，您会注意到它会输出包含在 <think> </think> 标记中的“思考过程”。这些目前像常规响应一样打印到聊天窗口中，使其难以使用。我们正在进行 UI 升级，以允许您折叠和展开思考过程。请继续关注 0.3.8 更新。

完整的 LM Studio 0.3.7 更改日志

Build 2

• 支持 DeepSeek R1。

Build 1

• 新增：任务控制中的硬件选项卡。使用 Cmd/Ctrl + Shift + H 打开。
• 新增：添加了服务器文件日志记录模式选项，使您可以更精细地控制日志文件中记录的内容。
• 新增：llama.cpp 模型的 KV 缓存量化（需要 llama.cpp/1.9.0+ 运行时）
• 在 Open AI 兼容 API 服务器中添加了对 null 的支持。
• 修复了预测排队不起作用的问题。（排队的预测将返回空结果）
• 仅针对当前使用的运行时显示运行时更新通知
• 当 LM Studio 因缺少文件系统访问权限而启动失败时，添加了描述性错误。
• 修复了有时 JIT 模型加载可能导致错误的问题
• 修复了引擎扩展的输出在日志中包含多余换行符的错误
• 修复了有时会为新用户创建两个聊天的错误。

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更多内容

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