文本嵌入

嵌入

为输入文本生成嵌入。嵌入是捕获语义的文本向量表示。嵌入是RAG（检索增强生成）和其他基于相似性任务的基础。

先决条件：获取嵌入模型

如果您还没有嵌入模型，您可以使用以下命令下载一个模型，例如 nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5

lms get nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5

创建嵌入

要将字符串转换为向量表示，请将其传递给相应嵌入模型的 embed 方法。

import lmstudio as lms

model = lms.embedding_model("nomic-embed-text-v1.5")

embedding = model.embed("Hello, world!")