LM Studio 文档

要获取 LM Studio，请前往下载页面，下载适用于您操作系统的安装程序。

LM Studio 支持 macOS、Windows 和 Linux。

我可以用 LM Studio 做什么？

• 下载并运行 gpt-oss 或 Llama、Qwen 等本地 LLM
• 使用简单灵活的聊天界面
• 连接 MCP 服务器并与本地模型一起使用
• 搜索和下载功能（通过 Hugging Face 🤗）
• 在类似 OpenAI 的端点上提供本地模型，包括本地和网络
• 管理您的本地模型、提示和配置

系统要求

LM Studio 通常支持 Apple Silicon Macs、x64/ARM64 Windows PC 和 x64 Linux PC。

请查阅系统要求页面以获取更详细的信息。

运行 llama.cpp (GGUF) 或 MLX 模型

LM Studio 支持在 Mac、Windows 和 Linux 上使用llama.cpp 运行 LLM。

在 Apple Silicon Macs 上，LM Studio 还支持使用 Apple 的MLX 运行 LLM。

要安装或管理 LM Runtimes，在 Mac 上按 ⌘ Shift R，或在 Windows/Linux 上按 Ctrl Shift R。

LM Studio 作为 MCP 客户端

您可以在 LM Studio 中安装 MCP 服务器，并将其与本地模型一起使用。

更多信息请参见文档：使用 MCP 服务器。

如果您正在开发 MCP 服务器，请查看添加到 LM Studio 按钮。

在您的计算机上运行 gpt-oss、Llama、Qwen、Mistral 或 DeepSeek R1 等 LLM

要在您的计算机上运行 LLM，您首先需要下载模型权重。

您可以在 LM Studio 中直接完成此操作！请参见下载 LLM 获取指导。

在您的计算机上完全离线地与文档聊天

您可以将文档附加到聊天消息中，并完全离线地与它们进行交互，这也被称为“RAG”。

在与文档聊天指南中阅读有关如何使用此功能的更多信息。

从您自己的应用程序和脚本中使用 LM Studio 的 API

LM Studio 提供了一个 REST API，您可以使用它从您自己的应用程序和脚本中与本地模型进行交互。

• OpenAI 兼容 API
• LM Studio REST API (beta)

社区

加入 LM Studio 社区Discord，提问、分享知识，并获得其他用户和 LM Studio 团队的帮助。